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TigerBot是一款由国内团队虎博科技自研的多语言任务大模型，覆盖生成、开放问答、编程、画图、翻译、头脑风暴等15大类能力，支持子任务超过60种，且支持插件。TigerBot采用ensemble的方法，将多个模型组合起来兼顾创造性和事实可控性。 甚至可以根据用户的需求，调整模型在二者之间的权衡。 它能让模型在生成内容的过程中，根据最新生成的token，给出两个概率。 一个概率判断内容是否应该继续发散下去，一个概率表示生成内容离事实内容的偏离程度。 综合两个概率的数值，模型会在创造性和可控性上做一个权衡。 TigerBot中这两个概率的得出由专门数据进行训练。 考虑到模型生成下一个token时，往往无法看到全文的情况，TigerBot还会在回答写完后再进行一次判断，如果最终发现回答不准确，便会要求模型重写。 我们在体验过程中也发现，TigerBot生成回答并不是ChatGPT那样逐字输出的模式，而是在“思考”后给出完整答案。

功能介绍

• 内容生成：TigerBot能够进行内容创作，例如辅助用户解决创作类问题，快速生成营销文案、评论、新闻稿等等。
• 图片生成：TigerBot还支持图片生成，可以实现文生图，进行插图创作等。
• 表格生成：TigerBot覆盖表格生成能力。
• 开放问答：TigerBot具备开放问答能力。
• 编程：TigerBot还支持编程功能。
• 画图：TigerBot具备画图功能。
• 翻译：TigerBot也支持翻译功能。
• 重写：TigerBot具备重写功能。

优点

• 多语言支持：TigerBot能够支持多种语言，这使得它能够服务于全球不同语言的用户，提高了其适用性和普及性。
• 多任务能力：TigerBot的多任务处理能力意味着它可以在不同的应用场景下提供帮助，如内容生成、问答、编程等，增加了其使用价值。
• 开源性质：作为一个开源项目，TigerBot可以吸引更多的开发者参与，促进技术的共享和迭代，有助于模型的不断优化。
• 高性能：如果TigerBot在性能上接近或达到OpenAI同等大小模型的水平，那么它将具有很高的竞争力，能够在多个领域提供高质量的AI服务。
• 中文优势：对于中文用户来说，TigerBot在中文理解上的优势将是一个显著的优点，因为它能够更好地理解和处理中文指令。
• 可定制性：用户可以根据自己的需求对TigerBot进行定制，这有助于满足特定应用场景的需求。

缺点

• 准确性：尽管AI模型在不断发展，但仍然可能存在理解错误或生成不准确的情况，这可能会影响用户体验。
• 隐私和安全性：处理敏感数据时，用户可能对隐私保护和数据安全有所担忧。
• 依赖性：用户可能会过度依赖AI模型来执行任务，从而减少人际交往和自主思考的机会。
• 技术限制：AI模型的能力虽然强大，但仍有限制，可能无法完全模仿人类的认知和理解能力。
• 资源消耗：大规模的AI模型可能需要大量的计算资源，这可能会导致高能耗和成本。
• 更新和维护：作为一个开源项目，TigerBot的更新和维护可能依赖于社区的贡献，这可能会导致模型在不同时间点的性能和功能有所波动。