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CodeGeex是一个基于人工智能技术的编程助手，它旨在帮助开发者提高编程效率，减少重复性工作，并提升代码质量。CodeGeex是由清华大学知识工程实验室与智谱AI公司合作开发的一款智能编程工具。CodeGeeX是一个功能强大的多编程语言代码生成预训练模型，可以提高编程效率、简化开发过程。CodeGeeX可以生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码，具有高精度代码生成、跨语言代码翻译、自动编程插件、翻译模式等功能。

功能介绍

• 更强大的代码能力：基于 ChatGLM2-6B 基座语言模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比一代模型，在代码能力上全面提升，HumanEval-X 评测集的六种编程语言均大幅提升 (Python +57%, C++ +71%, Java +54%, JavaScript +83%, Go +56%, Rust +321%)，在Python上达到 35.9% 的 Pass@1 一次通过率，超越规模更大的 StarCoder-15B。
• 更优秀的模型特性：继承 ChatGLM2-6B 模型特性，CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入，支持最大 8192 序列长度，推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需6GB显存即可运行，支持轻量级本地化部署。
• 更全面的AI编程助手：CodeGeeX插件（VS Code, Jetbrains）后端升级，支持超过100种编程语言，新增上下文补全、跨文件补全等实用功能。结合 Ask CodeGeeX 交互式AI编程助手，支持中英文对话解决各种编程问题，包括且不限于代码解释、代码翻译、代码纠错、文档生成等，帮助程序员更高效开发。
• 更开放的协议：CodeGeeX2-6B 权重对学术研究完全开放，填写登记表申请商业使用。

优点

• 提高效率：自动生成代码和补全功能可以帮助开发者快速完成编码任务，减少重复性工作。
• 减少错误：智能编程助手可以减少由于人为疏忽导致的编程错误，提高代码的整体质量。
• 学习和指导：开发者可以通过与CodeGeex的交互来学习新的编程技巧和最佳实践。
• 多语言支持：支持多种编程语言的代码翻译功能可以帮助开发者更容易地在不同语言之间切换。
• 代码审查：自动的代码审查功能可以帮助识别潜在的问题和改进点，提高代码的安全性和性能。

缺点

• 依赖性：过度依赖智能编程助手可能会导致开发者的编程技能退化，特别是在长时间不编写代码的情况下。
• 知识更新：智能编程助手的知识库需要不断更新以跟上技术发展的步伐，否则可能会提供过时或不准确的信息。
• 代码控制：自动生成的代码可能不容易控制，开发者可能需要对生成的代码进行额外的调整以确保符合特定的需求。
• 隐私和安全：智能编程助手可能会处理敏感的代码和项目信息，因此需要确保数据的安全和隐私。