在由All Things Open举办的年度太空漫步聚会中，邀请到了来自谷歌的高级工程经理Franziska Hinkelmann（弗兰齐丝卡·亨克尔曼）、IBM WatsonX平台工程与开放创新副总裁Bill Higgins（比尔·希金斯）、杜克大学普拉特工程学院人工智能工程硕士项目创始主任、Inquisite AI联合创始人兼首席执行官Jon Reifschneider（乔恩·赖夫施奈德）以及富达投资智能搜索副总裁Sachin Solkhan（萨钦·索尔克汉），他们共同探讨人工智能对企业和个人职业生涯不断扩大的影响，以及如何把握成功的机遇和战略定位。

人工智能推动职业技能变革

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是在生成式人工智能和代理人工智能领域的突破，社会对职业技能的需求将迎来剧烈变革。来自杜克大学的人工智能硕士项目负责人乔恩指出，AI的发展不仅改变了工作的性质，也重新定义了教育的侧重点。批判性思维、问题解决能力以及创造性分析等“软技能”将成为未来的核心竞争力，这类技能是人类当前在面对人工智能竞争中独有的优势领域。传统教育可能仍然聚焦于侧重教授编程语言或某些具体技术，但未来的教育需要更多关注综合能力。然而，这并不意味着传统硬技能毫无价值，从业者需要重新定位这些技能，使其与AI形成互补关系。例如，AI可以加速代码编写和测试的工作流程，但软件工程师则需要更深层次的能力来理解、调试以及优化由AI生成的代码。

谷歌开发者关系经理弗兰齐丝卡也表达了类似观点，她提到在招聘时，她更看重那些能深入理解技术背后的数学原理、同时能适应变化、善于学习的候选人。“单靠技术深度已经远远不够，真正的竞争力在于你是否能够快速应对新技术的到来，并找到创新性的解决方案。”

在技术行业，初级开发岗位一直是培养未来技术专家的重要起点。然而，随着AI工具接管越来越多重复性、初级级别的编程任务，技术人员的职业起点可能面临消失的风险。有观众在提问时指出“如果AI开始做所有这些基础的早期工程师工作，那么我们从哪里获取初级工程师呢？因为突然之间，每个人都必须从中级工程师开始，而如果你不做基础工作并犯错误，你就无法到达那里。”

对此，弗兰齐丝卡和其他专家表示，虽然低阶任务被AI接手，工程师可以将注意力聚焦于AI无法胜任的工作领域，如需求分析、架构设计和解决复杂逻辑问题。此外，利用AI作为学习辅助工具也成为一条有效的技能培养路径。初学者可以通过AI工具更快地理解技术基础与问题解决逻辑，将更多思维用于复杂的技术项目。专家普遍认为，未来职业路径的构建，需要更多针对性的规划。虽然技能发展的底层结构在变化，但人类工程师的创造力、对问题的全局把控仍然无可替代。

人工智能“代理”技术的崛起

新兴的代理技术被认为是生成式人工智能发展的一个重要延展，从简单的辅助角色进阶为完成任务的核心执行者。代理人工智能与传统生成式AI的最大区别在于，它不仅能够与人类互动，还能在指令下完成具体的目标任务。

富达投资智能搜索副总裁萨钦认为，代理AI的崛起标志着AI从“被动响应”转向“主动执行”的转变。过去，代码开发需要人类工程师反复测试和优化，而现在代理AI能够在这些任务中提供可靠的协助，显著缩短了开发周期。此外，代理AI特别适合在复杂任务场景下应用，比如客户服务自动化，以及多步骤任务的动态执行。

弗兰齐丝卡则认为，代理AI的引入更是一种工作场景的革命。“代理AI能真正为你完成任务，它将从‘对话式助手’升级为‘智能协作者’。”这项技术不仅能代替人类完成低价值、重复性高的任务，还能解放员工的时间和精力，让人类专注于更具创造性和意义的工作。未来，企业还会形成“人类+AI代理”的混合团队结构，代理AI可以用来完成繁琐的差旅安排、生成精准的营销策略，甚至进行客户线索的分类和优先级评估。

值得注意的是，虽然代理AI具备极大潜力，但与会专家普遍认为，这项技术仍需要进一步完善。IBM平台工程副总裁比尔在发言中提到，随着更多企业将代理AI投入实际应用，技术风险还可能带来高调的失误事件。他警告道：“2025年，我们可能会看到由代理AI引发的复杂问题，尤其是因为一些企业在仓促上线情况下忽略了必要的安全性和可信度监管。”用代理AI执行任务需要充分考虑其合理性与准确性问题，例如，代理AI的推理与执行系统仍可能因为训练数据的偏差或开发框架的漏洞而出现决策错误。这与生成式AI在回答问题时“幻觉式生成”导致的答案错误类似，可能对某些任务执行的结果造成不良影响。

谈及代理AI技术的进一步发展方面，与会专家特别提到，AI的推理能力是代理技术成熟的关键所在。萨钦指出，代理AI的强大之处不只是简单的任务分解，而是能够在有限资源和复杂条件下，动态调整执行策略。“只有在推理模型不断优化的情况下，代理AI才能成为真正的生产力工具，而不仅是一个实验性的概念。”未来代理AI的发展将更多依赖“链式推理”技术，使得这些AI不仅执行任务，还能动态调整任务路径以解决意料之外的问题。

未来展望：AI与人类的协同进化

代理AI的快速崛起带来了挑战，但也打开了技术推动生产力与创造力的新大门。尽管代理AI尚处于发展初期，但它无疑会重塑未来的商业场景和人类工作方式。无论是通过增强AI的推理能力，使之在复杂环境下更好地完成任务，还是加强其在隐私与安全上的技术治理，代理AI的演进之路都将伴随技术与人类的更紧密协作。

在会议最后，各位专家一致认为，代理AI的价值不仅在于技术本身，更在于它如何作为工具，让人类聚焦于最具价值的领域。在这场人与技术共生的变革中，如何在协作中凸显人类独特性，将成为未来发展的核心议题。