Sam Altman简化ChatGPT个性化设置页面，引发用户热议
萨姆·奥特曼（Sam Altman）宣布，ChatGPT的个性化设置页面更新上线，将性格配置、自定义指令和记忆功能整合到同一界面。新版设计中，有用户拿xAI的Grok做对比，认为OpenAI在用户体验上仍有改进空间。整体来看，此次更新虽让页面更简洁，但实际效果仍待验证。
前沿资讯
谷歌Gemini上线“照片转视频”功能：静态图秒变8秒动态短片
谷歌在Gemini应用中推出“照片转视频”功能，用户只需上传一张照片并添加描述，就能生成8秒带声音的动态短片。
Gamma 3.0上线：让演示文稿秒变专业视觉故事
Gamma 3.0正式发布，带来全新视觉叙事体验。它不仅解决了传统演示文稿制作繁琐的问题，还推出了Gamma Agent设计助手和Gamma API自动化工具，让创意流程更高效。新版本还支持智能布局、图表生成和品牌统一管理，为高级用户提供Gamma Ultra功能，实现更强的视觉冲击力。
ChatGPT或开放成人内容：奥特曼称应尊重成年用户的使用自
萨姆·奥特曼（Sam Altman）发表署名文章，介绍了OpenAI在隐私、自由与青少年安全三方面的原则与取舍。保护用户隐私是最重要的底线/尊重成年用户的使用自由/青少年群体安全优先于自由和隐私。
李飞飞的Marble上线：浏览与创建沉浸式3D世界变得更简单
AI“教母”李飞飞的World Labs推出全新平台Marble，用户可通过图片或文字提示生成可自由探索的3D世界。生成的世界更大、更丰富、更一致，为创作者提供更高自由度的创作空间。
微软推出“Copilot音频表达”：让文字开口说
微软推出实验性工具“Copilot音频表达”，支持将文字快速转换为自然语音。用户可选择情感模式、故事模式和脚本模式，调节语气、节奏和声音角色。目前该工具仅支持英语，可通过任一新版浏览器免费使用，生成的音频可直接下载为高质量MP3文件，适合教育、内容创作和个人娱乐场景。
腾讯混元3D 3.0发布：建模精度提升3倍，助力专业级
腾讯发布混元3D 3.0模型，建模精度提升3倍，支持36亿体素超高清建模，在人物建模、复杂几何结构和纹理生成上均有显著优化。新版本集成于混元3D AI创作引擎并对用户免费开放，同时推出混元3D Studio专业工作台内测，支持7大核心3D管线环节。混元3D系列已在全球消费级3D打印和设计领域落地应用，推动3D内容创作向普惠化与专业化发展。
ElevenLabs推出Productions，一键搞定字幕、配音和有声书
ElevenLabs 推出全新 Productions 服务，用户可以直接在平台上订购人工校对的文字稿、字幕、配音和有声书。服务由专业语言学团队操作，成本低、速度快、操作简单，支持个人和企业用户使用。
谷歌发布TimesFM 2.5，“开箱即用”，时间序列预测更准确
谷歌发布了TimesFM 2.5，相比TimesFM 2.0，新版本模型在预测准确度和最大上下文长度上都有显著提升。在 GiFT-Eval 排行榜上，TimesFM 2.5在所有零样本基础模型的准确率指标上均名列第一。
OpenAI推出GPT-5-Codex，可实现长时间自主编程
OpenAI推出GPT-5-Codex，一款专为软件工程优化的智能编程助手，可在大型复杂项目中独立运行超过7小时。新版本整合了Codex CLI、IDE扩展和云端环境，支持自主编写、运行及修改代码，并优化代码审查流程。
全球最大规模研究显示：大模型正渗透到人们生活的方方面面
美国国家经济研究局（NBER）发布的全球最大规模研究揭示，ChatGPT正从职场工具扩展到日常生活场景，覆盖写作辅助、信息查询和实用指导等核心用途。2025年7月，全球周活跃用户突破7亿，女性用户占比首次超过男性，低中收入国家用户增长迅速。
Mureka推“Agent Studio”：人人都能有一间私人音乐工作室
昆仑万维旗下音乐创作平台Mureka上线全新功能「Agent Studio」，让用户无需复杂操作即可生成歌曲。用户只需输入一句话、一个情绪或一个想法，系统便能自动完成歌词、旋律和风格匹配。
《人工智能安全治理框架 2.0》发布，聚焦三大风险，提出八大准则
在2025年国家网络安全宣传周主论坛上，《人工智能安全治理框架2.0》正式发布。新版本由国家互联网应急中心牵头制定，聚焦AI的三大风险：技术内生风险、应用环节隐患和社会衍生风险。同时，框架提出“可信人工智能八大准则”，强调以人为本、确保人类最终控制，并倡导全球协同治理，全面构筑AI安全防线。
DeepMind联合发布VaultGemma：性能“拉胯”但“隐私保护”能力极强
Google DeepMind联合发布VaultGemma，这是一款采用差分隐私训练的10亿参数开源模型。研究团队首次总结了“隐私训练规律”，揭示算力、数据与隐私之间的平衡关系，并将成果应用到VaultGemma的训练中。测试结果显示，该模型在保护隐私的同时，性能已接近非隐私模型五年前的GPT-2水平，为未来开发兼顾隐私与实用性的AI提供了重要参考。
新研究拆解大模型长任务执行能力：单步微小进步可撬动长期指数级提升
来自剑桥大学和斯图加特大学的研究团队，针对“大模型是否值得继续扩展”等争议问题，给出了新的实验结果。他们发现：模型单步准确率的微小提升，会带来任务长度处理能力的超指数级增长，证明规模扩展仍有价值。
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