导读： GitHub Copilot 迎来新一轮升级，代码补全速度提升3倍，接受率提高12%，延迟降低35% 。此次优化不仅让“建议”更符合开发者需求，还在编辑器中提供更高保留率的代码，让开发者少敲重复代码、写得更顺手。

GitHub宣布，Copilot在补全体验上迎来重大升级：每秒处理的代码令牌数量提升3倍，接受率提升12%，延迟降低35%，并且保留在最终代码中的字符数量提高20% 。建议不仅更快，也更有用，不再只是短暂接受后被删除的“过渡性”补全。

GitHub团队介绍，为了达成这一目标，他们重新设计了自研模型训练流程：

1. 多阶段评估：通过离线测试、内部预发布测试，以及真实开发环境A/B测试，确保模型在语法正确性、代码相关性和实用性上都能满足开发者需求。
2. 中期训练与微调：利用近千万个公开和内部代码库，覆盖600多种编程语言，模型不仅学会了最新API和语法，还能理解代码结构、命名和意图。
3. 强化学习优化：通过奖励和惩罚机制，让模型在生成代码时更注重质量、相关性和实际帮助度，避免冗长或无用的补全。

此次升级的另一个亮点是“前缀/后缀感知能力”，无论是光标中间的补全，还是多行代码补全，模型都能准确插入而不破坏现有代码，同时保持本地风格和格式一致。内部测试显示，新模型在单行、多行、随机区块补全上全面优于现有通用代码模型。

GitHub团队总结经验时提到，仅关注单一指标（如接受率）容易让代码看似高效，却不一定贴合开发者实际需求。真正有效的改进，需要结合多个指标和真实开发场景数据进行优化。

未来，Copilot还将进一步：

• 针对游戏引擎、金融系统、ERP等特定领域提供专业补全。
• 优化奖励函数，提升代码的语义有效性和现代API适配度。
• 持续加快补全速度、降低成本，提高各类开发环境中的代码质量。

开发者在日常工作中将体验到更智能、更快速、更贴合需求的代码补全，让编程变得更顺畅，也更少出错。

参考资料：https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/the-road-to-better-completions-building-a-faster-smarter-github-copilot-with-a-new-custom-model/