澳大利亚初创公司Cortical Labs推出“全球首款”商用生物计算机CL1。CL1由活人类脑细胞驱动，不仅学习速度超越任何现有AI芯片，且无需传统计算机支持即可独立运行，目前已正式上市，售价约3.5万美元。

CL1，于2025年3月2日在巴塞罗那的MWC 2025活动中惊艳亮相。这台计算机融合了活神经元与硅硬件，构建出了所谓的合成生物智能（SPI）。其核心原理是，利用诱导多能干细胞（IPSCs）在实验室培育神经元，这些神经元被放置在布满电极的硅芯片上。在CL1的配置中，59个电极构成了神经元生长和建立连接的“培养皿”。同时，它配备了完善的生命支持系统，包括过滤泵、温度控制和气体混合装置，确保神经元在适宜的环境中茁壮成长。

值得一提的是，CL1的软件系统能够实时读取和写入神经元信号。基于脑细胞对可预测信号的偏好特性，系统会对神经元的正确反应给予奖励，对错误反应进行惩罚。此前，Cortical Labs在《神经元》杂志上发表的研究显示，在合适的刺激下，这些培养的神经元学会了玩经典街机游戏《乒乓》。而全新的CL1在技术上进行了全面升级，具备更高的稳定性、能源效率和编程便利性。其采用的平面电极阵列简化了电荷平衡过程，“最小可行脑”概念的引入，更是精准确定了实现高级学习和适应功能所需的细胞类型和数量。

从性能数据来看，一整排30个CL1单元的功耗仅为850至1000瓦，且无需外部计算机，通过自带的触摸屏界面即可完成数据监测和实验跟踪。Cortical Labs计划在2025年底推出由4个机架组成的大型生物神经网络服务器，每个机架容纳30个CL1单元，并提供“湿件即服务”，用户可通过云端租用时间进行实验，无需自行维护硬件。

在应用领域，CL1潜力无限。在药物研发和疾病建模方面，传统研究神经系统疾病（如癫痫和阿尔茨海默病）的方法存在局限性，导致许多药物在临床试验中失败。而CL1能够提供更接近真实生命网络的环境，有望开辟新的治疗测试途径，减少动物实验，加速脑部疾病治疗方案的研发，甚至助力个性化医疗的精准化发展。

在机器人智能领域，CL1将其神经网络接入机器人，可使机器人以更接近人类的方式学习，摆脱海量代码和大数据集的束缚，实现更灵活、高效的学习，且能耗更低。相比大语言模型（如ChatGPT）依赖的大规模GPU阵列，CL1的能耗优势明显，一个CL1机架的能耗仅相当于一台小型微波炉。

虽然CL1前景广阔，但也引发了诸多伦理争议。对此，Cortical Labs表示，他们严格遵循卫生机构、生物伦理委员会和政府组织的相关规定。这些神经元由诱导多能干细胞培育而来，不会形成有意识的完整大脑，只是具备强大学习能力的部分网络。从技术角度而言，CL1是一个完全可编程的系统，具备双向刺激和读取接口，支持实时信号传输，还提供Python API，方便研究人员将其集成到自己的应用中，满足定制实验需求，为学习、记忆和疾病等理论研究提供了有力工具。

Cortical Labs的团队在这一领域已深耕近六年，其创始人兼首席执行官王冲博士和首席科学官布雷特·卡根博士带领团队成功实现了生物学与硅技术的融合。从最初的“DishBrain”项目让神经元学会玩《乒乓》，到如今CL1的全面商业化，团队不断突破创新。CL1的出现，或许将成为AI发展历程中的关键转折点，使计算机的学习和适应方式更加自然。

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=nyQn4FNVvrQ

https://x.com/Reuters/status/1897779222392758308