“Ramp经济实验室”是由Ramp公司组建的一个经济研究团队，该团队专注于通过分析企业支出和经济数据，提供关键的商业洞察和经济趋势分析。Ramp最新推出了一项Ramp AI指数，该指数基于Ramp的企业信用卡和账单支付平台，分析了超过3万家美国企业的交易数据以及数十亿美元的企业支出，旨在精准衡量美国企业对人工智能产品和服务的采用率。

以往的研究大多依赖于问卷调查，询问企业是否使用AI。然而，这种方式存在明显缺陷，尤其是当问题表述不够清晰，或者新技术的采用速度极快时，可能会低估企业的使用情况。Ramp AI指数则另辟蹊径，通过分析企业与AI公司之间的合同和交易数据，能够更及时、准确地反映美国企业的AI采用现状。

具体来说，Ramp的交易数据集来自企业购买者上传的已支付收据和账单中的明细文本。如果企业在给定月份内有针对AI产品或服务的正交易金额，就会被视为已采用AI工具。AI产品和服务的识别则借助收据和账单中的商户名称及明细条目细节。此外，Ramp利用内部公司模型，依据北美产业分类系统（NAICS）标准，将企业归入相应的行业部门，并结合内部和第三方的企业收入及员工数量数据，对企业进行规模细分。

不过，Ramp也指出，由于大量企业使用免费AI工具（此类情况不会产生付费交易），以及员工可能使用个人AI账户完成工作任务，该指数可能会低估实际的AI采用率。

▲ Ramp估算的美国企业对人工智能模型、平台和工具的付费订阅采用率明显高于美国政府估算值。例如在2025年4月，Ramp估算值达到40.1%，而美国政府估算值仅为8.0%。

从趋势来看，Ramp估算值自2023年1月的6.2%开始，呈现出持续快速上升趋势，尤其在2025年初上升更为迅猛。美国政府估算值虽也在上升，但幅度较为平缓，从2023年10月的3.2%逐步上升到2025年4月的8.0%。表明Ramp所采用的数据和方法捕捉到了美国企业人工智能采用率更显著的增长态势，更可能反映出实际市场中企业对人工智能应用的快速推进，而政府传统估算方式存在一定滞后性或低估情况。

▲ 各行业采用率差异明显：截至2025年4月，技术行业（Technology）以69%的采用率位居榜首，金融行业（Finance）紧随其后，采用率达到55%，说明金融领域也在大力借助人工智能提升业务效率和创新能力。

传统行业逐步跟进：制造业（Manufacturing）采用率为37%，零售行业（Retail）为32%，医疗保健行业（HealthCare）为26%，建筑行业（Construction）为23%，住宿和餐饮服务行业（Accommodationand Food Services）为20%。这些传统行业虽采用率相对较低，但整体呈上升趋势。

▲ 企业规模与采用率关系：不同规模企业对人工智能模型、平台和工具的付费订阅采用率呈现明显差异。截至2025年4月，大型企业（Large businesses）采用率最高，达47%；中型企业（Medium-sized businesses）为42%；小型企业（Small businesses）为36%。规模越大的企业，越倾向于采用人工智能相关服务。

增长趋势对比：从2023年1月至2025年4月，各规模企业采用率均呈上升趋势。大型企业起始采用率为10%，中型企业为7%，小型企业为4%。增长过程中，大型企业增长幅度最大，上升趋势最为陡峭，反映出其在人工智能应用上的快速推进；中型和小型企业虽增长相对平缓，但也在逐步提升采用率。

▲ 整体与头部模型采用率：整体（Overall）美国企业对人工智能模型、平台和工具的付费订阅采用率在2025年4月达到40.1%。其中，OpenAI以32.4%的采用率位居前列，显示出其在市场上的主导地位，受到众多企业青睐。

其他模型表现：Anthropic的采用率为8%，在除OpenAI外的模型中表现相对突出。而xAI、Google、DeepSeek等模型采用率极低，均仅为0.1%，说明这些模型在美国企业中的应用尚不广泛，市场占有率较小。

参考资料：https://ramp.com/data/ai-index