先进人工智能模型为新药研发、疫苗设计、可持续燃料酶的创造、罕见疾病治疗等带来前所未有的机遇。OpenAI宣布，其正为AI在生物学领域即将达到的“高能力”水平做充分准备，并将于今年7月举办一场生物安全峰会，邀请全球政府研究机构与非政府组织，共同探讨AI生物能力的双重用途风险与安全治理路径。

OpenAI指出，前沿AI模型具备强大的推理能力、化学反应预测与实验指导功能，已开始协助科学家识别最有希望成功进入人体试验阶段的新药。这些能力的快速演进，也引发了滥用隐患。对此，OpenAI已建立起一套多层次的安全防护体系，以保障AI发展带来的益处远大于风险。

OpenAI在公告中详细披露了其面向生物领域的安全策略：

模型安全训练与内容拒绝机制：通过训练模型拒绝明确有害请求，对病毒学、基因工程等双重用途请求，也避免提供可操作的逐步指令，仅保留支持专家理解的高层次内容。

全程监测与人工审核：部署全天候检测系统，识别潜在风险行为，一旦触发系统将自动阻断响应，并根据情况启动人工审核与政策执法流程。

对抗性红队测试：与具备生物学与AI领域知识的红队专家合作，从攻击者视角测试系统漏洞，持续迭代安全防线。

模型权重与基础设施安全控制：采取多重加固手段，包括访问控制、出网管控、威胁情报和内部风险管理，保障模型资产不被滥用。

此外，OpenAI的安全与安保委员会已对相关计划进行审查，并在现有模型（如o3）中提前部署了相关措施。

OpenAI强调，未来的安全治理将离不开与政府和行业专家的紧密合作。目前，OpenAI已与美国CAISI、英国AISI及洛斯阿拉莫斯国家实验室等机构展开合作，共同评估AI在实验室环境中的影响，并推动外部学术与产业研究在生物安全工具与评估机制上的进展。

在即将召开的生物安全峰会上，OpenAI将聚焦如何在确保安全的前提下，释放AI模型在生物防御、诊断与疗法开发中的潜力，同时建立筛查、检测、防护等更坚实的社会防线。OpenAI还提出，随着AI和生物安全研究的融合加深，将为以安全为核心使命的初创公司提供广阔发展空间，安全本身也将成为AI时代的重要产业方向。

OpenAI表示，当前正是全球生物防御体系面临AI冲击的重要时刻，必须通过前瞻性治理与跨界合作，确保先进技术服务于人类健康与安全，而非成为风险源头。

参考资料：https://openai.com/index/preparing-for-future-ai-capabilities-in-biology/