今日，谷歌实验室发布了一款全新实验性应用：Doppl。借助先进的AI技术，Doppl可将静态服装图像转化为动态视频，让用户轻松预览服饰上身效果。

Doppl是上个月发布的“虚拟试穿”功能的延伸与升级。用户不仅可以上传照片或截图尝试任意服饰造型，还可生成专属动态试衣视频，直观感受服饰的真实穿着效果。无论是街头偶遇的潮人造型，还是社交媒体上的时尚穿搭，用户只需将图片上传至Doppl，系统便会生成一位与本人相似的数字形象，展现服饰在自身身上的“拟真”效果。

谷歌方面表示，作为一项处于早期阶段的实验性产品，Doppl仍在不断优化之中，目前生成结果可能在尺码、外观或细节上存在偏差。Doppl现已在的iOS和Android平台同步上线。

上个月，谷歌宣布推出全新“AI购物模式”，借助Gemini大模型与购物图谱，为用户带来了精准推荐、虚拟试衣，以及智能结账的新功能。

50亿商品信息实时更新，购物更有“数”。通过整合Gemini强大的理解与推理能力，AI购物模式能够在用户浏览、选购的每一步中提供个性化建议。无论是寻找一款适合雨天旅行的双肩包，还是挑选节日穿搭，系统都能通过多重搜索路径快速整理出最适合用户需求的商品，并在页面右侧实时更新相关产品与图片，帮助用户精准锁定目标、发现新品牌。

AI购物模式目前已囊括超过50亿条商品信息，涵盖全球大型零售商与本地小店的商品。该图谱每小时刷新超过20亿条商品数据，确保用户获取的信息既新鲜又可靠。

虚拟试衣室上线，上传照片即可“上身展示”。谷歌还推出了“虚拟试穿”功能，旨在解决在线购物最大的顾虑之一：“穿在别人身上好看，自己穿会不会翻车”。用户只需上传一张全身照片，即可试穿海量服饰，并直观看到不同款式在自己身上的呈现效果。

该技术依托谷歌自研的时尚图像生成模型，能够理解人体结构与衣物细节，比如不同面料的褶皱、延展与垂坠效果，并在照片中精准复现。该功能目前已在Search Labs上线，支持T恤、裤装、裙装及连衣裙等多类服饰试穿，用户可轻松保存造型或分享给亲友征求意见。

价格追踪 + 智能下单，实现“价到即买”。为解决用户“刚买就降价”的痛点，谷歌还引入了全新的“智能结账代理”功能。用户在浏览商品时，可点击“追踪价格”按钮，设定心仪的尺寸、颜色及预算价位。系统将在价格达到预期时发出通知，并可一键代为完成下单流程，包括添加至购物车、使用Google Pay安全支付等，全程无需跳转商家页面。

从精准推荐到虚拟试衣，再到智能结账，AI购物模式正为消费者打造了一个视觉灵感丰富、数据可靠、操作便捷的一站式购物平台。

参考资料：https://blog.google/technology/google-labs/doppl/；https://blog.google/products/shopping/google-shopping-ai-mode-virtual-try-on-update/