7月1日，亚马逊宣布，已在其全球运营体系中部署了第100万个机器人，标志着其在机器人制造与运营领域的又一重要里程碑。同时，亚马逊还推出了一款全新的生成式人工智能基础模型“DeepFleet”，用于提升旗下工业移动机器人队伍的智能化水平与运营效率。

“DeepFleet”被称为机器人车队的智能交通管理系统，可实时协调机器人在履约中心内的路径规划与任务分配。通过减少路径拥堵并优化调度效率，该系统将使亚马逊机器人整体的行进时间提升约10%。

该模型基于亚马逊内部庞大的库存流动数据，并借助AWS平台下的Amazon SageMaker构建，具备自我学习与持续优化能力。亚马逊表示，随着“DeepFleet”的持续进化，未来将在库存管理、路径导航、能效利用等方面实现更广泛的智能化应用。

自2012年首次引入机器人技术以来，亚马逊已发展出一支多样化的机器人队伍，包括可举升超千磅货物的“Hercules”、配备高精度传送带的“Pegasus”，以及能够自主避障的移动机器人“Proteus”。这些机器人不仅承担起繁重且重复的工作任务，还与员工协同配合，共同提升作业效率与安全性。

据介绍，第100万个机器人已部署于日本的一座配送中心，目前亚马逊在全球已拥有超过300个使用自动化技术的运营设施。

在推动自动化的同时，亚马逊也注重员工技能的迭代升级。据悉，自2019年以来，亚马逊已帮助超过70万名一线员工完成职业技能提升，涵盖机器人维护、系统工程等多个高技术岗位培训项目。其中，位于美国路易斯安那州什里夫波特的新一代配送中心，仅机器人维护与工程类岗位需求就较传统设施增加了30%。

亚马逊方面称，随着“DeepFleet”在全球范围内的应用深化，未来将有望进一步扩大商品就近储存能力，缩短交付周期，同时带来更低的能源消耗与更可持续的运营模式。

参考资料：https://www.aboutamazon.com/news/operations/amazon-million-robots-ai-foundation-model