导读：Tinker正式结束候补机制，向所有用户全面开放使用。全新引入Kimi K2 Thinking，主打长链推理与工具调用，同时兼容OpenAI API接口，并加入通义千问视觉模型，实现图像理解能力。

Tinker，是由前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines Lab于今年10月份推出的首款产品，一个用于微调大型语言模型（LLM）的云端API服务，目标是通过抽象掉基础设施负担，让研究人员和开发者专注于算法和数据创新，实现"边训练、边验证"的灵活流程。

最新消息显示，Tinker迎来了一次集中更新，而且每一项都很“实用”。

首先，最直观的变化是：不再需要排队等待。Tinker宣布结束候补名单，任何用户现在都可以直接注册使用，相关的模型选择、价格信息和示例代码，也已经同步整理在官网和官方示例库中。

紧接着，是推理能力的升级。这次上线的是Kimi K2 Thinking，也是目前Tinker体系中体量最大的一款能力引擎，主打长链条推理和复杂工具调用场景。用户已经可以在平台上对其进行定制化训练，用来处理更偏“多步思考”的任务。

Tinker平台新增了兼容OpenAI API的调用方式，开发者只需要指定模型路径，就可以像调用常见接口一样完成推理请求，甚至可以在训练尚未完成时直接进行采样测试。这一设计让Tinker可以更顺滑地接入现有生态，减少迁移和适配成本。

另一项重要更新，来自视觉方向。Tinker正式支持图像输入能力，并引入了Qwen3-VL系列模型，包括30B和235B两个规格。现在，图片、截图、示意图都可以直接作为输入，与文本组合使用，适配多种实际应用场景。

整体来看，这次更新是一次完整的平台进阶：开放使用门槛、增强推理深度、统一接口标准、补齐视觉能力。Tinker正在从实验性工具，逐步走向更通用、更可落地的技术基础设施。

参考资料：https://thinkingmachines.ai/blog/tinker-general-availability/