导读：谷歌搜索最近给 AI Mode 做了个挺“激进”的升级：允许订阅用户把 Gmail 和 Google Photos 的数据直接喂给搜索。说白了，就是让 AI 像私人助理一样，先翻一遍用户的私生活，再回答搜索问题。

其实，大家对“个性化搜索”这几个字早就免疫了，无非是根据点击习惯推点广告。但谷歌这次搞的“个人智能（Personal Intelligence）”更接近于一种强行的上下文补全。

我注意到这个项目，是因为它触碰了一个很核心的痛点：很多时候，我们搜索的起点不是“未知”，而是“半知半解”的个人碎片。比如你搜“周末去哪玩”，其实你心里默认带了“我有两个娃”、“我定了某家酒店”以及“我老婆不爱吃辣”这些前提。以前你得反复输入这些背景，或者在不同的 App 之间跳来跳去对行程。

现在，谷歌想把这些活儿给揽了。

它不是在搜索框里塞了一个更聪明的机器人，而是试图消除“个人信息”与“公共信息”之间的那道墙。说白了，它解决了搜索时的上下文断层问题。你不再需要跟 AI 玩命地写 Prompt 解释你刚买过什么、你要去哪、你照片里常出现谁，它自己会去你的邮件和相册里找答案。

值得关注的两个点：

• 从“关键词匹配”转向“意图预测”。最让我觉得有意思的是它的消费预测逻辑。比如，你搜“买件外套”，它会结合你 Gmail 里的机票订单（发现你要去 3 月的芝加哥）和你之前的购买记录，直接推防风款。这种基于行程+偏好的联动判断，比单纯比价要有价值得多，至少目前看它是真的想替你省掉筛选时间。
• 隐私处理的“降温”姿态：谷歌很清楚翻用户邮件是大忌，所以强调了 Gemini 3 不会直接拿你的收件箱去训练模型。这种隔离式的处理方案，虽然还是在谷歌的大生态里，但至少在架构上做了一层保护。这种“非持久化”的学习方式，可能是目前大模型处理私域数据最稳妥的路径。

适合谁 / 不太适合谁？

• 适合： 深度依赖谷歌生态（尤其是 Gmail 订票、Photos 存图）、追求极致效率、且愿意用部分隐私换取“免折腾”体验的技术管理者。
• 不太适合： 对数据主权极度敏感、或者生活重心并不在谷歌全家桶里的开发者。如果你平时邮件里全是敏感业务，或者压根不用 Google Photos，这功能对你来说就是个摆设。

这更像是谷歌在守住搜索护城河的一次“肌肉展示”，目前还处于 Labs 阶段，实验性质很强。

如果你是 AI Pro 用户，值得现在就上手试试，重点看它对复杂行程的理解准确率；但如果为了这个功能特意去订阅，大可不必。

参考资料：https://blog.google/products-and-platforms/products/search/personal-intelligence-ai-mode-search