导读：OpenAI 正式发布 Frontier 平台，这是一套面向企业级 AI 代理（Agent）的完整解决方案，旨在帮助企业构建、部署和管理真正能够独立完成工作的 AI 代理。

根据 OpenAI 的数据，75% 的企业员工表示 AI 帮助他们完成了此前无法完成的任务，这一现象已经超越了技术团队，扩展到企业的各个业务部门。工作的方式正在发生根本性变化，企业已经在多个维度感受到这种变革的影响。

当前企业面临的主要难题是系统碎片化和治理分散化。企业的数据、AI 模型和应用程序分散在多个云平台、数据平台和各种业务应用中，导致企业在部署 AI 代理时面临以下几个关键问题：

第一，代理之间的信息孤岛现象严重。每个代理都被限制在自己的可见范围内，无法获取足够的上下文信息来完成复杂任务。新增的代理往往不是在简化工作，而是在增加系统复杂性，因为它们缺乏有效完成任务所需的背景知识和业务理解。

第二，模型能力与实际部署之间存在巨大鸿沟。随着代理变得越来越强大，模型能够做什么与企业能够实际部署什么之间的差距在不断扩大。要跟上这个节奏，就需要在控制力和实验之间找到平衡，而这正是许多企业难以驾驭的。

第三，企业感受到的压力正在急剧增加。早期采用者和后来者之间的差距正在快速扩大。如果不能及时找到解决方案，企业可能会发现自己在这场 AI 竞赛中越来越落后。

面对上述挑战，OpenAI 正式推出 Frontier。一个帮助企业构建、部署和管理能够完成实际工作的 AI 代理的全新平台。Frontier 的核心理念是：为 AI 代理提供人类员工成功所需的同等条件，包括共享上下文、入职培训、实践学习与反馈、明确的权限和边界。

Frontier 连接孤立的数据仓库、CRM 系统、工单工具和内部应用程序，为 AI 代理提供共享业务上下文。它们理解信息如何流动、决策在哪里发生、什么结果才是重要的。这形成了一个企业级的语义层，所有 AI 代理都可以引用。

Frontier 允许技术和非技术团队共同使用，帮助雇佣能够承担人们已经在计算机上完成的许多任务的 AI 代理。平台提供在数据上进行推理和完成复杂任务的能力，包括处理文件、运行代码和使用工具。随着 AI 代理的操作，它们会建立记忆，将过去的交互转化为有用的上下文，随着时间推移提高性能。

Frontier 内置评估和优化功能，让人类管理者和 AI 代理都能清楚地了解什么有效、什么无效。每个 AI 代理都有自己的身份，具有明确的权限和护栏。这使得在敏感和受监管环境中自信地使用它们成为可能。

Frontier 目前已向部分客户开放，对于正在考虑 AI 代理战略的企业，最终的问题，不再是 AI 是否会改变工作方式，而是组织能够以多快的速度将代理转化为真正的竞争优势。

参考资料：https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/