谷歌发布了 Gemini 3 Deep Think。

先说成绩：

• Humanity's Last Exam（人类最后考试）：48.4%，无工具辅助，刷新行业纪录
• ARC-AGI-2：84.6%，ARC Prize Foundation 验证
• Codeforces：3455 Elo，竞赛编程天花板
• IMO 2025：金牌级
• IPhO / ChO 2025：金牌级
• CMT-Benchmark（理论物理）：50.5%

数学、物理、化学、编程——全面碾压。

但看完新闻稿，我想说的一句话是：

这跟普通人有啥关系？

我们先看看 Gemini 3 Deep Think 如何接入，

两个渠道：

1. Google AI Ultra 订阅用户——月费多少？目前没公布具体数字，但“Ultra”这个词懂的都懂。
2. Gemini API 早期访问计划——这是“选定的研究人员、工程师和企业”，普通人想接入？排队等通知。

还有一个残酷的事实是：

全球最强大的推理模型，正在成为有钱人和大公司的专属工具。

你说它开源吗？不开源。

你说它免费吗？不免费。

你说它普通人能用到吗？我觉得用不到。

这感觉，就像你听说 MIT 出了个新的数学定理——

“不好意思，定理是对的，但证明过程不公开。”

新闻稿上有一个细节让我印象深刻：

Lisa Carbone，Rutgers 大学的数学家，在一个几乎没有训练数据的领域，用 Deep Think 审阅一篇高能物理相关的数学论文。

这个模型成功识别出了一个此前通过人类同行评审但未被注意到的微妙逻辑缺陷。

这意味着什么？

意味着 AI 真的可以在没有标准答案的无人区里做研究了。

但下一个问题是：

全世界有多少 Lisa Carbone 能用上这个工具？

一个刚起步的 PhD，一个在发展中国家大学的研究人员，一个没有科研经费的自由研究者，他们怎么办？

等谷歌开放？等 API 排到队？

以前我们聊 AI，更关注“它能做什么”。

但现在，我们更需要关注“谁能用它做什么”。

Gemini 3 Deep Think 展现的趋势是：

• 模型能力：继续指数级增长
• 使用门槛：继续指数级上升
• 普通人和顶尖科研之间的工具鸿沟：正在扩大，而不是缩小

这不是谷歌一家的问题。

Anthropic、OpenAI、Meta，所有人在做的都是“更强大的模型 + 更贵的订阅 + 更大的算力需求”。

但有一件事是确定的：

历史上所有被垄断的技术，最后都会被开源社区撕开一道口子。

Gemini 3 Deep Think 牛吗？牛。

但这场 AI 竞赛的终点，不是谁家的模型更强，而是——

普通人能不能用上这些工具。

如果答案是否定的，那它再强，也只是少数人的玩具。

参考资料：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/