在 AI Agent 领域，2026 年初的关键词是“对立”。

一端是以 OpenClaw 为代表的极客流派：主张完全的本地控制、物理隔离的安全性，以及对底层 API 的绝对把控。

但这种自由也有代价，比如复杂的 Docker 环境部署、昂贵且不可控的 Token 消耗，以及对普通用户极高的技术门槛。

另一端，则是试图将复杂逻辑“封装”进日常工具的尝试。

Manus 正式上线了 Manus Agents 功能，首发支持 Telegram。 这款主打“全能代理”的 AI 产品，正在尝试通过最简单的 IM（即时通讯）对话框，接管用户的多步任务执行。

如果说，OpenClaw 是需要用户亲自组装的越野车，那么 Manus Agents 表现出的特质更像是一辆无人驾驶的网约车。

根据官方发布的信息，用户在连接 Telegram 时无需接触任何配置文件、服务器环境或 API Token，只需扫码即用。这种逻辑显然是针对 OpenClaw 等开源工具的高门槛进行的一次降维尝试。

对于大多数非技术背景的用户来说，这种“即插即用”的体验可能比追求“绝对的本地化”更具吸引力。

Manus 似乎认为，Agent 的普及不应依赖于用户技术能力的提升，而应依赖于产品形态的下沉。

长期以来，集成在 Telegram 或微信里的 Bot 多为轻量级的“问答助手”。但 Manus Agents 正在聊天框内复刻 Web 端的完整推理能力。

• 异步交付模式： 区别于普通对话机器人的即时响应，Manus 支持多步任务。用户可以在 Telegram 发起一个研报撰写指令后关闭手机，Manus 会在后台调用工具链，完成后直接回传 PDF 或 Excel。
• 多模态的实用化： 虽然语音和图片识别已不新鲜，但 Manus 将其与“执行力”挂钩。例如，发送语音不再只是转文字，而是直接触发任务流。发送图片也不再只是识别，而是可以作为设计或脚本生成的原始素材。

这种从“对话”到“交付”的转变，是 Manus 区别于市场上大多数简单集成型 Bot 的核心分水岭。

在第三方视角看来，Manus Agents 的推出虽然极大地提升了效率，但也带来了两个值得探讨的议题：

第一，隐私的范围。Manus 声明其 Agent 仅能访问直接发送给它的消息，无法读取用户的隐私对话或群组信息。但在云端托管模式下，用户对数据的掌控力自然弱于 OpenClaw 这种本地部署方案。这明显需要用户选择“绝对的隐私所有权”，还是“受保障的便捷服务”。

第二，模型能力的冗余与匹配。Manus 提供了 1.6 Max 和 1.6 Lite 两个版本。Max 版虽然逻辑强大但响应较重，Lite 版虽然快但处理复杂任务时可能存在偏差。在移动端场景下，用户往往追求“快”和“准”的平衡，Manus 能否在有限的交互界面里引导用户选对工具，仍需观察。

Manus Agents 的意义或许不在于它功能多么无坚不摧，而在于它代表了一个趋势：AI 不再是一个需要专门去“访问”的网站，而是一个可以被“召唤”的技能。

当 OpenClaw 还在死守极客阵地时，Manus 已经开始进入用户现有的社交网络。这种“寄生式”的进化，极大缩短了从“产生念头”到“得到结果”的距离。

参考资料：https://manus.im/blog/manus-agents-telegram