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AI 模型越来越强,但产品却成了瓶颈。
这可能是当下 AI 行业最讽刺的现状。
模型能力已经强到离谱,但围绕它们构建的产品却越来越鸡肋。用户问一个问题,AI 答一个问题,周而复始,永远停留在"工具"层面。
Perplexity 决定打破这个僵局。今天,他们发布了 Perplexity Computer。

什么是 Perplexity Computer?
一句话定义就是:一个能够编排所有顶级 AI 能力的通用数字员工。
它的定位非常清晰:
- Chat 界面:只能回答问题
- Agent:能完成单一任务
- Perplexity Computer:能创建和执行整个工作流程,可以运行数小时,甚至数月
这不是升级,是进化。
它是怎么工作的?
Perplexity Computer 操作软件栈的方式,和人类完全一样:直接用。
你只需要描述一个目标,它会自动完成以下步骤:
- 拆解任务:把大目标拆成子任务和更小的子任务
- 创建子代理:为每个子任务分配专门的 AI 代理
- 异步执行:一个代理起草文档,另一个代理同时抓取数据
- 自动协调:你不需要盯着,它可以同时运行数十个 Computer
遇到问题怎么办?它会自己创建子代理去解决。
找不到 API Key?自己研究补充信息。代码写不出来?自己写应用。真正需要你介入的时候,它才会check in。
每个任务都在隔离的计算环境中运行,有真实的文件系统、真实的浏览器、真实的服务集成。
另一个亮点是多模型编排。
行业里一直有人说"AI 模型正在商品化",但 Perplexity 看到的是:模型正在分化,每个前沿模型擅长不同类型的工作。
所以,一个完整的工作流程必须能够访问所有模型,并且智能地部署它们。
截至目前,Perplexity Computer 的配置如下:
| 任务类型 | 使用模型 |
|---|---|
| 核心推理引擎 | Opus 4.6 |
| 深度研究(创建子代理) | Gemini |
| 图像生成 | Nano Banana |
| 视频生成 | Veo 3.1 |
| 轻量级快速任务 | Grok |
| 长上下文召回+广泛搜索 | ChatGPT 5.2 |
用户也可以自己选择特定模型用于特定子任务。
Perplexity Computer 现已向 Perplexity Max 订阅用户开放。
Enterprise Max 用户也将在近期获得访问权限。
参考资料;https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-computer
豫公网安备41010702003375号