上个月，Anthropic 发布了一个叫 Claude Design 的东西。一夜之间，朋友圈、科技博主、Twitter 全在刷，说这是什么设计圈的 ChatGPT 时刻，说它能让 AI 直接生成可交互的网页、PPT、手机 App 界面。

我去看了一下演示，确实挺震撼的。

然后我发现，这玩意是付费的，而且只跑在云端，你的项目数据都在 Anthropic 的服务器上。用的模型也锁死了是 Claude。

说实话，这种感觉，就像你千辛万苦爬上喜马拉雅山顶，想求见传说中的武林宗师，结果宗师告诉你，天下第一的武功秘籍，只卖给VIP会员。

尼玛。。

但好巧不巧，就在这两天，我在 GitHub 上看到了另一个项目。

这个项目叫 Open Design。

Open Design 做的事，就是把同样的思路，做成一个完全开源、本地运行、不绑任何特定 AI 服务商的东西。

说人话就是：你可以把它理解成 Claude Design 的"破解版"，但不是真的去破解谁，而是从零开始，重新实现了一遍核心逻辑，然后全部开源。

不绑云服务，不绑特定模型，不收你的项目数据。

你对着它说"帮我做一个 SaaS 产品的落地页"，它会让 AI 生成代码，然后给你一个可以直接预览的网页。不是示意图，是真的 HTML/CSS/JavaScript，可以直接点开、可以交互、可以下载。

目前它支持的 AI 代理包括：

Claude Code、Codex CLI、Cursor Agent、Gemini CLI、OpenCode、Qwen Code、GitHub Copilot CLI、Hermes、Kimi CLI、Pi、Kiro CLI

你装了什么，它就用什么。不需要额外付费，不需要配置 API Key，直接检测 PATH 上的二进制文件，自动识别，自动工作。

这意味着什么？

意味着如果你电脑上已经有 Claude Code 或者 Cursor，你不需要再花一分钱，直接就可以用这套工具做设计。

如果一个都没有，它还提供了一个 OpenAI 兼容的 BYOK 代理接口——粘贴任何一个 OpenAI 兼容服务的 baseUrl + apiKey，DeepSeek、Groq、vLLM 任选其一，都能跑。

它内置了 31 个技能模板：网页原型、SaaS 落地页、数据看板、手机 App 界面、营销邮件、社交媒体图文、杂志风海报……每种技能都有预设的流程和检查清单。

还有 72 个品牌设计系统：Linear、Vercel、Stripe、小红书……你选定一个，AI 生成的设计就自动遵循那个品牌的风格。

最有意思的是它的"反 AI 味"机制。每次设计开始前，必须先填问卷锁定需求；AI 生成完会给自己打分——哲学感、层次感、执行度、特异性、克制感，任何一项不达标就重新调整。还有 P0/P1/P2 检查清单和 AI 味黑名单，确保输出不会太"AI"。

在第一次看完这个项目之后，我想起来 GitHub 上还躺着另一个项目，叫 ui-ux-pro-max-skill。

表面上看，它们都在解决"怎么让 AI 真正做好设计"这个问题，都反对 AI 味的输出，都支持主流 AI 编程工具。

但，当我把这两个项目放在一起仔细比较时，发现它们的差异，几乎是本质性的。

第一个差异：是应用还是插件？

Open Design 是一个完整的应用程序——你在本地跑起来，它有守护进程、有网页界面、有文件管理器、有预览窗口。就像 Figma 或者 Photoshop，你打开就能用，不需要懂什么叫 API，也不需要配置什么环境变量。

ui-ux-pro-max-skill 完全是另一种思路——它只是一个技能包。你要先装好 Claude Code 或者其他 AI 编程工具，然后在命令行里敲一串命令，才能把它装进去。它不提供任何界面，所有交互都在终端里发生。

你可以把 Open Design 理解成"美图秀秀"，把 ui-ux-pro-max-skill 理解成"Photoshop 插件"。前者打开就用，后者需要你先把 Photoshop 装好。

第二个差异：是成品还是图纸？

这是最核心的差异。

Open Design 产出的是可以直接用的东西。你让它做一个落地页，它给你一个 HTML 文件，点开就是完整网页，有轮播图、有 CTA 按钮、有页脚，可以直接在浏览器里跑，可以打包成 PDF 下载。

ui-ux-pro-max-skill 产出的是一整套设计规范文档。你跟它说"我要做一个美容 SPA 的落地页"，它给你输出：

配色方案：#E8B4B8 柔粉色 + #A8D5BA 鼠尾草绿 字体搭配：Cormorant Garamond / Montserrat 布局模式：Hero-Centric + Social Proof 禁止事项：不要用 AI 紫粉渐变、不要用 Emoji 当图标

这些文档很有用，但它不是网页。你还得找人来把它实现出来——或者让 AI 根据这些规范再写一遍代码。

打个不准确的比方：Open Design 给你的是精装修的房子，ui-ux-pro-max-skill 给你的是一套建筑图纸加材料清单。

第三个差异：目标用户完全不同

Open Design 的目标用户是所有人——设计师可以用它快速出原型、产品经理可以用它做 Demo、创业者可以用它验证想法、甚至老板自己都可以用它来画 App 界面。它不需要你会写代码，你需要的是审美和需求理解。

ui-ux-pro-max-skill 的目标用户是会写代码的人。它的核心用户是那些已经在用 Claude Code 写代码的开发者，它解决的是"这些 AI 写出来的前端代码太丑了"的问题。它不提供任何可视化界面，所有交互都在命令行里，对非技术用户来说几乎无法使用。

第四个差异：数据规模不是同一个量级

ui-ux-pro-max-skill 有一个让我印象深刻的数字：它内置了 161 个行业分类、67 种 UI 风格、161 种配色方案、57 种字体搭配。这些数据不是品牌名称，而是一整套推理规则——它知道医疗类产品适合什么配色、金融类产品适合什么风格、游戏产品应该避免什么问题。

Open Design 的 72 个设计系统走的是另一条路。它不是从行业规则推理出来的，而是直接告诉你：Linear 用什么颜色、Vercel 用什么字体、小红书是什么调性。你不需要推理，直接选品牌就行。

这两条路没有高下之分。推理的好处是通用性强，你做一个从来没人做过的产品类型，它也能给你建议。品牌路线的好处是精准，你要 Linear 风格，它给的就是 Linear 风格，不会跑偏。

如果你不想折腾，打开就要能用，要的是直接能看的原型，那 Open Design 更适合你。

如果你是一个开发者，已经在使用 AI 编程工具，想要在写代码的时候自动带上设计规范、让 AI 产出的前端不那么丑，那 ui-ux-pro-max-skill 更适合你。

这两条路最终可能会走到同一个地方——当 AI 能真正理解设计规范、遵循好的设计原则、产出高质量成品的时候，无论是独立工具还是编程插件，都在重新定义"做设计"这件事。

好了，关于这两个项目，就聊这么多。

Open Design 地址： https://github.com/nexu-io/open-design

ui-ux-pro-max-skill 地址： https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

对新技术保持好奇，下次再见。