初学者如何选择“适合自己”的ChatGPT模型？
OpenAI旗下的一系列模型功能各异，能满足不同场景下的多样化需求，从日常简单任务处理到复杂专业领域应用，均展现出强大的实力。但对初学者来说，应如何选择使用不同的ChatGPT模型？
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“无所不能”的国产自主AI代理Manus，能否打破国外巨头的技术垄断？不妨先看看这个实测
北京时间3月6日凌晨，一款名为Manus的AI产品在科技圈引发了巨大轰动，众多用户彻夜蹲守只为获取一个使用邀请码，随之闲鱼上的邀请码价格飙升至数万元，给人一种即将开启通用智能（AGI）新时代的强烈态势
“服务器繁忙，请稍后再试”，DeepSeek官网拥堵，第三方使用通道大盘点
面对DeepSeek官网的拥堵困境，第三方提供了与DeepSeek官网类似的服务平替方案，可以使用网页、功能调用API和云端部署等方式来获取DeepSeek模型的正常服务。下面为大家整理了几个中文版通道，供参考选择
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提升机器写作水平，通义实验室联合浙江大学推出OmniThink框架
通义实验室联合浙江大学的研究人员提出了OmniThink框架，该框架受到人类写作过程中不断思考、整合信息这一特点的启发，可以模拟人类在写作时不断扩展知识和反思的过程
谷歌推出COA框架，利用智能体协作来攻克长文本任务
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DeepSeek-R1发布，英伟达高级研究科学家：一家非美国公司正在延续OpenAI的最初使命
在这样的背景下，国内DeepSeek AI另辟蹊径，决定采用纯强化学习来提升语言模型的推理能力。他们的目标是探究语言模型在没有任何监督数据辅助的情况下，能否自主发展出推理能力，重点关注模型在纯强化学习过程中的自我进化情况。
Sakana AI提出Transformer²，开启了人工智能模型从“静态”走向“动态”的大门
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MiniMax-01系列模型开源发布，456B参数，400M上下文窗口
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Sky-T1：不到3300元，打造媲美o1预览版的推理模型
加州大学伯克利分校NovaSky团队推出了一款Sky-T1-32B-Preview推理模型。该模型在推理和编码基准测试中的表现与o1预览版不相上下，而且其训练成本还不到450美元（约3300元）
突破科研瓶颈，AMD推出代理实验室（Agent Laboratory）框架，加速科学发现进程
来自AMD和约翰斯·霍普金斯大学的研究团队推出了一种新型协作式科研框架：代理实验室（Agent Laboratory），通过结合大语言模型与多代理协作，为研究人员提供了一条智能化、自动化的科研工作路径，让科学家可以将精力集中在创造性构思和实验设计上，摆脱底层编码和冗长写作的负担
DeepSeek-V3发布，计算效率极高，是llama 3系列的14倍！
DeepSeek最新发布的DeepSeek-V3是一个拥有671B参数的Mixture-of-Experts（MoE）语言模型，每个token激活37B参数，为了实现高效的推理和成本效益的训练，该模型采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构
谷歌实验室推出新一代视频生成模型Veo 2，并更新了图像生成模型Imagen 3
Meta推出“连续思维链Coconut”技术，提供两种推理方式，可显著提升模型推理能力
为了让大语言模型能在更自由的空间里推理，Meta研究人员提出了一个新方法：Coconut（连续思维链）。这个方法能够让大语言模型能在“用语言表达”和“在潜在空间思考”这两种模式之间切换
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