上周，一个朋友突然找我，说请我吃饭。我一听就知道有事。果然，饭吃到一半他摊牌了：他用 AI 三天搭好了一个个人网站，界面做得比我见过的不少产品都精致，但上线整整一个月，访问量只有 3，其中两个还是他自己点的。

"网站我也做了，内容我也在写，怎么就没人看？"他问。

我翻了一遍他的网站，问题很清晰：技术无可挑剔，营销约等于零。标题写给自己看，文章发了就完事，没有任何搜索引擎优化，更没有想过怎么让 AI 搜索推荐他的内容。他手里有一个会写代码的 AI，却没有一个会做营销的 AI。而营销，恰恰是让网站活过来的关键。

"你这个情况，我正好有个东西可以给你。"我放下筷子，把手机递过去，屏幕上是一个 GitHub 项目，名字是：Marketing Skills for AI Agents，面向 AI 代理的营销技能。

它做的事情，简单说就是把一整套专业营销方法论，写成 50 个技能文件，装进 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 代理里，让 AI 从只会写代码，变成懂营销。

"50 个技能？都有啥？"他来了兴趣。

"转化率优化、文案写作、冷邮件、SEO 审计、AI 搜索优化、付费广告、定价策略、流失挽回、用户留存，基本覆盖营销所有环节。"我说，"装上之后，等于给你的 AI 雇了一群营销专家。"

我帮他把项目装好，然后做了第一件事：让 AI 写一份产品营销档案。这个技能叫 product-marketing，它会把网站是谁做的、给谁解决什么问题、目标用户长什么样、用户真正的痛点是什么，全部沉淀成一个文件。这个文件是所有营销技能的共同底座，之后每做一件事，AI 都会先读它再动手。有了它，AI 说出来的话才像懂这个网站的人，而不是一个刚认识它三分钟的陌生人。

接下来是各个技能轮番上场。

他想让网站持续有内容，我用 content-strategy 帮他做选题规划，梳理出用户真正会搜索的问题，而不是自嗨的行业见解。写文章时用 copywriting 打磨标题和开头，让读者几秒钟内就决定继续读下去。写完之后用 seo-audit 做技术体检，标题结构、关键词、内链、结构化数据，一样样过。还有一个我觉得非常时髦的技能，叫做 ai-seo，它专门优化 AI 搜索引擎，让 ChatGPT、Perplexity 这类工具在回答问题时愿意引用他的文章。现在越来越多的人用 AI 搜索替代传统搜索，这个技能踩的正是趋势。

更妙的是 marketing-loops，营销循环。它能把上面这些工作变成自动定时任务：每周扫描排名波动，每月检查内容衰退，发现异常才提醒你，平时安静如鸡。以前运营靠自律，现在运营靠系统。

还有一个彩蛋叫 marketing-council，它让 AI 同时扮演三到五位营销大师，围着网站开会，从定价、内容到获客互相挑刺，最后给出一份综合意见。对没有预算请顾问的个人站长来说，这种体验真的很值。

安装也简单。电脑上有 Node.js 环境，一条命令就能装好全部技能：

npx skills add coreyhaines31/marketingskills

也可以只挑需要的，比如先试试转化优化和文案：

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill cro copywriting

用 Claude Code 的话，还能通过插件市场安装。装好后使用很自然，直接跟 AI 说需求就行。比如发一句"帮我优化这个落地页的转化率"，它就会自动调用 CRO 技能；说"写一篇产品介绍"，它就会调用文案技能。

昨天他发消息给我，说网站开始有搜索流量了，还收到第一封读者邮件，问我这周末还吃不吃火锅。我说吃，这顿我请。

AI 帮我们把产品做出来，但让产品被看见，需要的是营销能力。而营销能力，现在也可以装进你的 AI 里。项目地址在 github.com/coreyhaines31/marketingskills，与其让网站躺在角落吃灰，不如从今天开始，给它装上营销大脑。