7月3日消息，摩尔线程宣布其AI旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。

      摩尔线程创始人兼CEO张建中表示：“当前，我们正处在生成式人工智能的黄金时代，技术交织催动智能涌现，GPU成为加速新技术浪潮来临的创新引擎。摩尔线程矢志投身于这一历史性的创造进程，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。”

      AI主战场，万卡通用算力是标配。大模型自问世以来，其未来的走向和发展趋势亟待时间验证，但当前的演进趋势值得关注，使得其对算力的核心需求也愈发明晰。首先，Scaling Law将持续奏效。Scaling Law自2020年提出以来，已揭示了大模型发展背后的“暴力美学”，即通过算力、算法、数据的深度融合与经验积累，实现模型性能的飞跃。其次，Transformer架构不能实现大一统，和其他架构会持续演进并共存，形成多元化的技术生态。同时，AI、3D和HPC跨技术与跨领域融合不断加速，推动着空间智能、物理AI和AI 4Science、世界模型等领域的边界拓展。

      夸娥万卡智算解决方案具备多个核心特性，包括超大算力、超高稳定性、极致优化和全能通用。在集群计算性能方面，夸娥智算集群实现单集群规模超万卡，浮点运算能力达到10Exa-Flops。稳定性是衡量超万卡集群性能的关键，摩尔线程夸娥万卡集群平均无故障运行时间超过15天，最长可实现大模型稳定训练30天以上。MFU是评估大模型训练效率的通用指标，夸娥万卡集群在系统软件、框架、算法等层面一系列优化，实现大模型的高效率训练，MFU最高可达到60%。

      夸娥万卡集群是一个通用加速计算平台，计算能力为通用场景设计，可加速LLM、MoE、多模态、Mamba等不同架构、不同模态的大模型。同时，基于高效易用的MUSA编程语言、完整兼容CUDA能力和自动化迁移工具Musify，加速新模型“Day0”级迁移，实现生态适配“Instant On”。

      摩尔线程成立于2020年10月，以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。